hello,好久不见，今天小编给大家分析以下问题，主要对从零开始学心理测试，心理测试之4d性格测试结果分析进行剖析，大家看完之后应该会有所吸收。
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本文目录
一、心理测试之4d性格测试结果分析
1、4D的性格理论就是将人类型分为两个倾向，4个维度，体现不同维度的关联性，后通过分析，对团队成员的搭配给出建议。下面我收集整理了一些相关4d性格测试结果资料，供大家学习借鉴！
2、橙色：制度建造者有纪律性，可信的流程(管理及项目后期工作)
3、黄色：团队创建者创建和谐的团队关系，与很难共处的人共事(营销、大型复杂团队)
4、绿色：人际关系创造者深切关心他人，非常忠诚(人力资源、教练、大型复杂团队)
5、天性与工作任务的匹配——工作的内容---工作的阶段
6、有两种常出现的模式：技术团队成员往往属于逻辑决策者;从零开始的团队，往往会有很大一部分人与团队领导的性格类型相同。
7、我们往往喜欢和自己想象的人共处，如果这位领导性格与工作任务匹配，一般没有问题，可是一旦不匹配，就会有问题，而如果领导天性与工作任务呈对角线状态，那将是致命的危险。、
8、项目开始时，成员多为蓝色展望型，可以在早期突破固有的思维模式，在更大的范围内寻找可能性。到了项目的实施阶段，团队中的多数人必须转成橙色。
9、而绿色和黄色成员对技术团队有什么贡献呢?他们的价值观和人际能力帮助大家一起工作，他们会提供非常重要的多样化想法。另外，有很多卓越的项目领导时绿色或黄色，原因在于，你在团队中职位越高，你的人际能力就越重要。你可以将你的橙色工作授权给下一级别。
10、培养维度、展望维度、包容维度、直觉-收集信息、感觉-收集信息、逻辑-做决策
11、关注点Attention:自然地关注人们的需要以及共同的价值观
12、心态Mindset：服务他人、家庭、宗教以及信念
13、行为Behavior：支持他人获得快乐与成功
14、成果Result：在不损害他人的情况下取的成功
15、他们的挑战在于：橙色的纪律性和组织性
16、绿色在技术团队中，只有发展展望或指导维度的技能，才能对团队有所贡献。
17、如果4D略色培养型领导利用其它三个维度支持自己的天生能力，他们的行为就会像图左侧一样。如果他们缺少了三个支持维度中的任何一个，在能力方面就会有不足。他们的行为就会转向右侧的单一模式—理想者成了受害者。
18、理想主义、慈悲、热心、感受他人的感受、崇高的价值观、崇高的目标、受害者、过度敏感、非理性、过度情绪化、挨批评、不切实际
19、关注点Attention:自然地参与团队合作，与人建立关系
20、心态Mindset：我们来这里是为了相互合作
21、行为Behavior：出尽团队运作与合作
22、挑战：对角线蓝色展望型擅长做的事：对困难的人事问题采取有效行动，并忍受冲突对立。
23、有同情心、信任他人、团队建设者、忠诚、友好、有合作精神、拯救、自我贬低、害怕冲突、过度服从、需要认可、压抑观点
24、黄色包容型领导在人际关系和团队合作方面做得最好，包容型领导在大型复杂的项目团队中是最好的领导人选。(当然他们也要是4D能手)
25、“反正你总会想的，那就干脆大胆滴想”
26、关注点Attention:自然地注意想法、概念，而且要做到最好
27、心态Mindset：新颖的远大构想很重要
28、行为Behavior：有想法，而且宣传自己的想法(很多时候，因为太快，以至于他人无法做出回应)
29、成果Result：因卓越和创新而成功
30、经常强烈的需要关注，团队中，他们经常提出观点，有时候会干扰到事情的进展
31、梦想者、能创新、好奇、善分析、聪明、独立、有理性、好争辩、自作聪明、不服从权威
32、关注点Attention：很自然的关注任务、流程和确定性;
33、心态Mindset：对工作有计划、并且按计划实施
34、行为Behavior：在工作中态度严谨，遵守纪律
35、成果Result：因有流程和始终一致而成功
36、语录：服从和纪律比赢得比赛更重要、团队工作就大家照我说的做、
37、负责任、有序、一丝不苟、可靠、有逻辑、专注任务、指责他人、不灵活、爱批评、思想保守、不敏感
38、只有一个维度是不够的，需要4D均衡发展
39、职场 4d性格测试为橙色代表是什么
40、计算方法：(1)计算前1-15题分数总和：
41、 A的总数()B的总数()C的总数()D的总数()共计15分
42、 A的总数()B的总数()C的总数()D的总数()共计15分
43、(4)最终得出你的性格色彩结果，类似如下：
44、总分中数目最大的字母，是你的核心性格。其他字母代表你整个性格中的比例。
45、如果某种颜色大于15，说明你是典型的此类性格，
46、如果有两种或三种数目非常接近，说明你是较复杂的组合性格。
47、本测试题目旨在测试你的“性格”而非你的“个性”，测试你的“先天”而非你的“后天”。但仍会有一部分读者很难判断哪种色彩是先天哪种色彩是后天，这类读者需要加强对自身“真实内心”的认识，如果你在做题过程中，严格符合测试说明，你将了解自己性格本源的力量。
48、典型的红蓝黄绿，红+黄，红+绿，蓝+黄，蓝+绿，黄+红，黄+蓝，绿+红，绿+蓝。
49、(~说明：在性格组合当中，没有列出“红蓝配”(红+蓝、蓝+红)和“黄绿配”(黄+绿、绿+黄)的四种组合，是因为红与蓝、黄与绿是两对完全相反的性格。
二、如何从零开始学编程
在你学习编程之前思考一下你的目标，当你有最终目标时道路会更加的清晰。那么，你想要写什么？网站？游戏？iOS或者Android应用？或是你是想自动化完成一些乏味的任务让你有更多的时间看窗外的风景？也许你只是想更具有就业竞争力找个好工作。所有的这些都是有价值的目标，这些目标都是你编程学习推动力的一部分，没有推动力的人，是无法在略显枯燥的漫长学习之旅中走远的。
Badprogrammingiseasy.EvenDummiescanlearnitin21days.Goodprogrammingrequiresthought,buteveryonecandoitandeveryonecanexperiencetheextremesatisfactionthatcomeswithit.
不管是在线下还是线上的书店，满目都是《21天学通Java》这种速成书目，它们都承诺在很短一段时间内就让你能够学会相关技术。MatthiasFelleisen在他的著作HowtoDesignPrograms,SecondEdition一书中明确指出了这种「速成」的趋势并予以了以上的讽刺。
所谓的「捷径」或者说「银弹」是不存在的，智者说过，精通某个东西需要10年或10000个小时，也就是汉语中的「十年磨一剑」，所以不用着急，功不唐捐。
Mostgoodprogrammersdoprogrammingnotbecausetheyexpecttogetpaidorgetadulationbythepublic,butbecauseitisfuntoprogram.
沉醉于编程，编程更是为了兴趣。兴趣是推动力的不竭源泉，保持这种充满兴趣的感觉，以便于你能将其投入到你的10年/10000小时的编程时间中。编程很有趣，那是探索的喜悦。那是创造的喜悦。看到自己亲手完成的作品显示在屏幕上很有趣。有人为你的代码而惊叹很有趣。有人在公共场合称赞你的产品、邻居使用你的产品、以及在媒体上讨论你的产品很有趣。编程应该十分有趣，若并非如此，就找出导致编程无趣的问题，然后解决之。
如果初学者们只与预先构建好的「发动机和组件」接触（没有理解和思考它们构造的原理），这会严重限制他们在将来构建这些东西的能力，并且在诊断解决问题时无从下手。
第二个坑没有第一个那么明显：幼稚的「整体论」方法有些时候会显得很有效，这有一定的隐蔽性与误导性，但是一两年过后（也许没那么长），当你在学习路上走远时，再想回过头来「补足基础」会有巨大的心理障碍，你得抛弃之前自己狭隘的观念，耐心地缓步前进，这比你初学时学习基础知识困难得多。
但也不能矫枉过正，陷入还原论的大坑，初学时便一心试图做宏大的理论，这样不仅有一切流于理论的危险，枯燥和乏味还会让你失去推动力。这种情况经常发生在计算机科班生身上。
为了更好理解，可以将学习编程类比为学习厨艺：你为了烧得一手好菜买了一些关于菜谱的书，如果你只是想为家人做菜，这会是一个不错的主意，你重复菜谱上的步骤也能做出不赖的菜肴，但是如果你有更大的野心，真的想在朋友面前露一手，做一些独一无二的美味佳肴，甚至成为「大厨」，你必须理解这些菜谱背后大师的想法，理解其中的理论，而不仅仅是一味地实践。但是如果你每天唯一的工作就是阅读那些厚重的理论书籍，因为缺乏实践，你只会成为一个糟糕的厨子，甚至永远成为不了厨子，因为看了几天书后你就因为枯燥放弃了厨艺的学习。
总之，编程是连接理论与实践的纽带，是计算机科学与计算机应用技术相交融的领域。正确的编程学习方法应该是：通过自顶而下的探索与项目实践，获得编程直觉与推动力；从自底向上的打基础过程中，获得最重要的通用方法并巩固编程思想的理解。
作为初学者，应以后者为主，前者为辅。
「学编程应该学哪门语言？」这经常是初学者问的第一个问题，但这是一个错误的问题，你最先考虑的问题应该是「哪些东西构成了编程学习的基础」？
编程知识的金字塔底部有三个关键的部分：
算法思想：例如怎样找出一组数中最大的那个数？首先你得有一个maxSoFar变量，之后对于每个数
语法：我怎样用某种编程语言表达这些算法，让计算机能够理解。
系统基础：为什么while(1)时线程永远无法结束？为什么int*foo(){intx=0;return&x;}是不可行的？
启蒙阶段的初学者若选择C语言作为第一门语言会很困难并且枯燥，这是因为他们被迫要同时学习这三个部分，在能做出东西前要花费很多时间。
因此，为了尽量最小化「语法」与「系统基础」这两部分，建议使用Python作为学习的第一门语言，虽然Python对初学者很友好，但这并不意味着它只是一个「玩具」，在大型项目中你也能见到它强大而灵活的身影。熟悉Python后，学习C语言是便是一个不错的选择了：学习C语言会帮助你以靠近底层的视角思考问题，并且在后期帮助你理解操作系统层级的一些原理，如果你只想成为一个普通（平庸）的开发者你可以不学习它。
下面给出了一个可供参考的启蒙阶段导引，完成后你会在头脑中构建起一个整体框架，帮助你进行自顶向下的探索。
完成Codecademy的Python部分。这只是热身部分，尽快完成它，因为你永远只是在浏览器里，你不会学到如何搭建开发环境。在Codecademy这类的编程学习网站学到的那点儿东西，哪怕你只想做一个小的不能再小的项目，你都不知道该从哪儿开始。
完成MIT6.00.1x（中文化）（如果你英语不过关，完成麻省理工学院公开课：计算机科学及编程导论。MOOC是学习编程的一个有效途径。虽然该课程的教学语言为Python，但作为一门优秀的导论课，它强调学习计算机科学领域里的重要概念和范式，而不仅仅是教你特定的语言。如果你不是科班生，这能让你在自学时开阔眼界；课程内容：计算概念，python编程语言，一些简单的数据结构与算法，测试与调试。支线任务：
完成HarvardCS50(如果你英语不过关：完成哈佛大学公开课：计算机科学cs50。同样是导论课，但这门课与MIT的导论课互补。教学语言涉及C,PHP,JavaScript+SQL,HTML+CSS，内容的广度与深度十分合理，还能够了解到最新的一些科技成果，可以很好激发学习计算机的兴趣。支线任务：
[可选]如果你的目标是成为一名Hacker：阅读Hacker'sDelight
12岁以上：MITScratch或KhanAcademy
结束启蒙阶段后，初学者积累了一定的代码量，对编程也有了一定的了解。这时你可能想去学一门具体的技术，诸如Web开发，Android开发，iOS开发什么的，你可以去尝试做一些尽可能简单的东西，给自己一些正反馈，补充自己的推动力。但记住别深入，这些技术有无数的细节，将来会有时间去学习；同样的，这时候也别过于深入特定的框架和语言，现在是学习计算机科学通用基础知识的时候，不要试图去抄近路直接学你现在想学的东西，这是注定会失败的。
那么入门阶段具体该做些什么呢？这时候你需要做的是反思自己曾经写过的程序，去思考程序为什么(Why)要这样设计？，思考怎样(How)写出更好的程序？试图去探寻理解编程的本质：利用计算机解决问题。
X=用于思考解决方案的时间，即「解决问题」部分
Y=用于实现代码的时间，即「利用计算机」部分」
要想提高编程能力，就得优化X，Y与函数F(X,Y)，很少有书的内容能同时着重集中在这三点上，但有一本书做到了——StructureandInterpretationofComputerPrograms(SICP)《计算机程序的构造和解释》，它为你指明了这三个变量的方向。在阅读SICP之前，你也许能通过调用几个函数解决一个简单问题。但阅读完SICP之后，你会学会如何将问题抽象并且分解，从而处理更复杂更庞大的问题，这是编程能力巨大的飞跃，这会在本质上改变你思考问题以及用代码解决问题的方式。此外，SICP的教学语言为Scheme，可以让你初步了解函数式编程。更重要的是，他的语法十分简单，你可以很快学会它，从而把更多的时间用于学习书中的编程思想以及复杂问题的解决之道上。
PeterNorvig曾经写过一篇非常精彩的SICP书评，其中有这样一段：
Touseananalogy,ifSICPwereaboutautomobiles,itwouldbeforthepersonwhowantstoknowhowcarswork,howtheyarebuilt,andhowonemightdesignfuel-efficient,safe,reliablevehiclesforthe21stcentury.ThepeoplewhohateSICParetheoneswhojustwanttoknowhowtodrivetheircaronthehighway,justlikeeveryoneelse.
如果你是文中的前者，阅读SICP将成为你衔接启蒙与入门阶段的关键点
虽然SICP是一本「入门书」，但对于初学者还是有一定的难度，以下是一些十分有用的辅助资源：
UdacityCS212DesignofComputerProgram)：由上文提到的Google研究主管PeterNorvig主讲，教学语言为Python，内容有一定难度。
HowtoDesignPrograms,SecondEdition：HtDP的起点比SICP低，书中的内容循循善诱，对初学者很友好，如果觉得完成SICP过于困难，可以考虑先读一读HtDP。
UCBerkeleySICP授课视频以及SICP的两位作者给Hewlett-Packard公司员工培训时的录像(中文化项目)
ComposingPrograms：一个继承了SICP思想但使用Python作为教学语言的编程导论（其中包含了一些小项目）
SICP解题集：对于书后的习题，作为初学者应尽力并量力完成。
完成了这部分学习后，你会逐步建立起一个自己的程序设计模型，你的脑子里不再是一团乱麻，你会意识到记住库和语法并不会教你如何解决编程问题，接下来要学些什么，在你心里也会明朗了很多。这时候才是真正开始进行项目实践，补充推动力的好时机。
关于项目实践：对于入门阶段的初学者，参与开源项目还为时过早，这时候应该开始一些简单的项目，诸如搭建一个网站并维护它，或是编写一个小游戏再不断进行扩展，如果你自己的想法不明确，MegaProjectList中选取项目。总之，务必在这时拿下你项目实践的第一滴血。
与此同时，别忘了继续打好根基。为了将来的厚积薄发，在下面这几个方面你还要继续做足功课（注意：下面的内容没有绝对意义上的先后顺序）：
有了之前程序设计的基础后，想更加深入地把握计算机科学的脉络，不妨看看这本书：《深入理解计算机系统》ComputerSystemsAProgrammer'sPerspective。这里点名批评这本书的中译名，其实根本谈不上什么深入啦，这本书只是CMU的「计算机系统导论」的教材而已。CMU的计算机科学专业相对较偏软件，该书就是从一个程序员的视角观察计算机系统，以「程序在计算机中如何执行」为主线，全面阐述计算机系统内部实现的诸多细节。
如果你看书觉得有些枯燥的话，可以跟一门Coursera上的MOOC:TheHardware/SoftwareInterface，这门课的内容是CSAPP的一个子集，但是最经典的实验部分都移植过来了。同时，可以看看TheCProgrammingLanguage，回顾一下C语言的知识。
完成这本书后，你会具备坚实的系统基础，也具有了学习操作系统，编译器，计算机网络等内容的先决条件。当学习更高级的系统内容时，翻阅一下此书的相应章节，同时编程实现其中的例子，一定会对书本上的理论具有更加感性的认识，真正做到经手的代码，从上层设计到底层实现都了然于胸，并能在脑中回放数据在网络->内存->缓存->CPU的流向。
此外，也是时候去接触UNIX哲学了:KISS-KeepitSimple,Stupid.在实践中，这意味着你要开始熟悉命令行界面，配置文件。并且在开发中逐渐脱离之前使用的IDE，学会使用Vim或Emacs（或者最好两者都去尝试）。
如今，很多人认为编程（特别是做web开发）的主要部分就是使用别人的代码，能够用清晰简明的方式表达自己的想法比掌握硬核的数学与算法技巧重要的多，数据结构排序函数二分搜索这不都内置了吗？工作中永远用不到，学算法有啥用啊？这种扛着实用主义大旗的「码农」思想当然不可取。没有扎实的理论背景，遭遇瓶颈是迟早的事。
数据结构和算法是配套的，入门阶段你应该掌握的主要内容应该是：这个问题用什么算法和数据结构能更快解决。这就要求你对常见的数据结构和算法了熟于心，你不一定要敲代码，用纸手写流程是更快的方式。对你不懂的数据结构和算法，你要去搜它主要拿来干嘛的，使用场景是什么。
《算法导论》：有人说别把这本书当入门书，这本书本来就不是入门书嘛，虽说书名是IntroductiontoAlgorithms，这只不过是因为作者不想把这本书与其他书搞重名罢了。当然，也不是没办法拿此书入门，读第一遍的时候跳过习题和证明就行了嘛，如果还觉得心虚先看看这本《数据结构与算法分析》
CourseraAlgorithms:DesignandAnalysis[Part1]&[Part2]：Stanford开的算法课，不限定语言，两个部分跟下来算法基础基本就有了；英语没过关的：麻省理工学院公开课：算法导论
入门阶段还要注意培养使用常规算法解决小规模问题的能力，结合前文的SICP部分可以读读这几本书：《编程珠玑》，《程序设计实践》
Differentlanguagessolvethesameproblemsindifferentways.Bylearningseveraldifferentapproaches,youcanhelpbroadenyourthinkingandavoidgettingstuckinarut.Additionally,learningmanylanguagesisfareasiernow,thankstothewealthoffreelyavailablesoftwareontheInternet
此外还要知道，学习第n门编程语言的难度是第(n-1)门的一半，所以尽量去尝试不同的编程语言与编程范式，若你跟寻了前文的指引，你已经接触了：「干净」的脚本语言Python,传统的命令式语言C,以及浪漫的函数式语言Scheme/Racket三个好朋友。但仅仅是接触远远不够，你还需要不断继续加深与他们的友谊，并尝试结交新朋友，美而雅的Ruby小姑娘，Hindley-Milner语言家族的掌中宝Haskell都是不错的选择。但有这么一位你躲不开的，必须得认识的大伙伴—C++，你得做好与他深交的准备：
深入了解：《深度探索C++对象模型》；C++Templates
研究反思：TheDesignandEvolutionofC++；对于C++这个NecessaryEvil，看这本书可以让你选择是成为守夜人还是守日人。
现实是残酷的，在软件工程领域仍旧充斥着一些狂热者，他们只掌握着一种编程语言，也只想掌握一种语言，他们认为自己掌握的这门语言是最好的，其他异端都是傻X。这种人也不是无药可救，有一种很简单的治疗方法：让他们写一个编译器。要想真正理解编程语言，你必须亲自实现一个。现在是入门阶段，不要求你去上一门编译器课程，但要求你能至少实现一个简单的解释器。
《程序设计语言-实践之路》：CMU编程语言原理的教材，程序语言入门书，现在就可以看，会极大扩展你的眼界，拉开你与普通人的差距。
Coursera编程语言MOOC：课堂上你能接触到极端FP（函数式）的SML，中性偏FP的Racket，以及极端OOP（面向对象）的Ruby，并学会问题的FP分解vsOOP分解、ML的模式匹配、Lisp宏、不变性与可变性、解释器的实现原理等，让你在将来学习新语言时更加轻松并写出更好的程序。
UdacityCS262ProgrammingLanguage：热热身，教你写一个简单的浏览器——其实就是一个javascript和html的解释器，完成后的成品还是很有趣的；接下来，试着完成一个之前在SICP部分提到过的项目：用Python写一个SchemeInterpreter
编程入门阶段比较容易忽视的几点：
学好英语：英语是你获取高质量学习资源的主要工具，但在入门阶段，所看的那些翻译书信息损耗也没那么严重，以你自己情况权衡吧。此外英语的重要性更体现在沟通交流上，LinusTorvalds一个芬兰人，一口流利的英语一直是他招募开发者为Linux干活的的法宝，这是你的榜样。
学会提问：学习中肯定会遇到问题，首先应该学会搜索引擎的「高级搜索」，当单靠检索无法解决问题时，去StackOverflow或知乎提问，提问前读读这篇文章：Whathaveyoutried?
不要做一匹独狼：尝试搭建一个像这样简单的个人网站，不要只是一个孤零零的About页面，去学习Markdown与LaTeX，试着在Blog上记录自己的想法，并订阅自己喜欢的编程类博客。推荐几个供你参考：JoelonSoftware,PeterNorvig,CodingHorror
以上的内容你不应该感到惧怕，编程的入门不是几个星期就能完成的小项目。期间你还会遇到无数的困难，当你碰壁时试着尝试「费曼」技巧：将难点分而化之，切成小知识块，再逐个对付，之后通过向别人清楚地解说来检验自己是否真的理解。当然，依旧会有你解决不了的问题，这时候不要强迫自己——很多时候当你之后回过头来再看这个问题时，一切豁然开朗。
此外不要局限与上文提到的那些材料，还有一些值得在入门阶段以及将来的提升阶段反复阅读的书籍。ThePragmaticProgrammer就是这样一本程序员入门书，终极书。有人称这本书为代码小全：从DRY到KISS，从做人到做程序员，这本书教给了你一切，你所需的只是遵循书上的指导。
如果你能设法完成以上的所有任务，恭喜你，你已经真正实现了编程入门。这意味着你在之后更深入的学习中，不会畏惧那些学习新语言的任务，不会畏惧那些「复杂」的API，更不会畏惧学习具体的技术，甚至感觉很容易。当然，为了掌握这些东西你依旧需要大量的练习，腰还是会疼，走路还是会费劲，一口气也上不了5楼。但我能保证你会在思想上有巨大的转变，获得极大的自信，看老师同学和csdn的眼光会变得非常微妙，虽然只是完成了编程入门，但已经成为了程序员精神世界的高富帅。不，我说错了，即使是高富帅也不会有强力精神力，他也会怀疑自己，觉得自己没钱就什么都不是了。但总之，你遵循指南好好看书，那就会体验「会当凌绝顶」的感觉。
首先要想学编程，选一门合适的计算机语言就十分重要了，怎么去选择就显得尤为重要了，这要根据自己的兴趣爱好及每个语言的特性来选择，比如说PHP适合做web开发，易学习，易上手，非常流行的一门计算机语言了，我个人比较推荐php语言。
java可以做web开发，做安卓app开发也用的是java,在学习程度上上可能比php稍微难上手一点，不过也是没问题的，如果对java感兴趣可以尝试一下。
python是目前比较火的一门语言了，比较适合做人工智能领域，另外写网络爬虫类的程序，用python也是非常合适的了，看个人兴趣来选择了。
c,c++,c#这些语言就不推荐给了，特别是c#，已经是比较过时的一门语言了，即使学习好了，也不太适合去找工作，c与c++并不是十分适合初学者来学习，因此也是没必要进行考虑了，还有一些更小众的语言，更是没有必要去考虑，因此关于语言的学习就从上面3种语言去选择一门自己所感兴趣的吧！
如果选择好计算机语言，那么接下来就是研发环境的搭建了，因为只有研发环境搭建好了，才可以进行后续的编程工作，比如说PHP,那么就从百度上搜一下如何安装PHP环境，能搜出一些简单的教程，初学者按照教程一步一步来，顶多半天时间就可以把研发环境装好了，如果是java，就需要先安装jdk，进行环境变量的配置等，网上也有相关的教程，也是十分容易的，相信大家只要按照教程来做，都可以很轻易的把研发环境搭建起来的
选好视频和书籍，辅助学习。既然是零基础学习，就需要进行系统的学习，而不是到处百度零基础的知识点进行学习。
跟随教程一个一个章节的进行学习，需要注意的一点就是不能只是去看，那样不行，要对每一个章节的知识点要亲自用代码敲一遍，运行一下试试效果才行，这样才能提高自己的动手能力，才开始会觉得有一点生疏，慢慢的就会熟练起来，逐渐会增加编程的兴趣。这个过程就是需要反复的进行练习，大量的代码练习才行。这个过程是5步中最关键的阶段了，重在代码亲自练习，对编程中有的章节不明白的地方，千万不要放过去，可以在网上找一些相关的编程交流群，参加进去，在线上咨询一些过来人，也许就可以轻松帮你解决疑问了，对你的学习十分帮助，并且整个过程也都是免费的。
如果说基础教程都按部就班的都实践过一遍了，那么你就有一定的编程的基本功了，那么自己就可以尝试着做一些小项目，把学到的知识给串起来，进入项目实战阶段，比如说自己设计一个学生管理系统，并把它完成，如果不了解怎么设计，可以去网上搜索。慢慢就有思路了。
我也在学习这方面，视频书籍看过不少，最推荐的还是北京尚学堂的学习资料，Java.300集，Python400集，都是很经典的入门基础教程，而且是结合项目学习的，很有意思，干货满满，还都是免费的，推荐你可以去看看，相信可以带你走进变成的世界。
从零开始学编程，第一关就是要选择你所要学习的编程语言。面对着琳琅满目的编程语言，初学者常常一筹莫展，拿不定主意，不知该选哪
三、怎么从零开始学原画
原画是网络时代的一种新艺术，这种艺术在二次元、游戏领域里常常能够看到。它的画作风格，通常以夸张的特效和鲜艳的色彩展现，视觉效果非常吸引眼球，所以深受广大年轻人所喜爱。不过，想学原画也并不难。
精细的原画，没有数位板单纯用鼠标是难以创作出来的。所以，第一步是配置一套好用的数位板设备。而且，原画所需的数位板，精度越高，创作出来的原画效果也就越好。
想要更快的上手原画，平时也可以通过灵便的Bamboo Folio智能绘画板来练习。小巧轻便的可携式设计，绘画的时候，可以通过与手机平板等随身设备连接，再通过实时的笔迹同步功能，进行简单的起稿构图。无需与电脑设备连接，在任何地方都能进行练习画图，便捷实用。
如果你比较喜欢便携的笔记本电脑，戴尔这台Precision 7530可不要错过了。内置专为绘图设计而生的固态硬盘，不仅内存大，而且读写速度快，轻松满足精细原画渲染、存储的苛刻要求。而4K超清屏幕和100%的色域，则能够让你更好地掌握原画的色彩搭配以及处理人物的细节。
1）具有较高的审美素养，较强的视觉感受功能里和视觉表现能力；
2）掌握动漫画的基本原理和基础理论，并能在实践中融会贯通；
3）掌握动漫画的各种表现语言和表现技巧，有较强的专业设计能力和创造能力；
4）能熟练运用计算机进行专业的辅助设计和创作。
当然，学习原画这其中没有捷径。基本功越好的人，他们在专业上的表现就会越好，没有什么特殊的转化过程。如果非要揪出一点的话也就是熟悉手绘板的过程。因为很多人是素描色彩画的好，进来画原画也很厉害，只是一些造型上要更狂拽酷炫一点而已，这些狂拽酷炫他们也能很快理解。初学者就反之。
零基础怎么样学原画呢？入门原画要知道的几件事情！总而言之，学原画本就不是一件轻松的事情，所以大家要努力坚持，既然喜欢画原画，那就要努力的去克服各种困难！奥力给~
我收集和整理了很多这方面的视频教程，讲的基本上通俗易懂，充满风趣，有想学这一门技术的小伙伴，可以来学习和搞资源，原画教程学习交流，群;前面450中间506加上787就可以找到我了
.要想学画画素描是基础，打好基础才能顺畅的绘画，创作和表达。要学会如何运笔，如何画出流畅的线条。然后学习结构素描，从简单几何形体写生到复杂几何形体，再到石膏头像和静物写生。掌握用线条来表达结构关系、空间透视关系的方法。
美术基础这个是最基本的，大家都知道原画中的基础有多重要，在原画中你的基础的厚度决定你未来的高度，所以，美术基础有多重要不用说大家也知道，我们要通过对角色的姿势进行绘制，人体结构的把握，通过基础的线条练习加强对形体轮廓的勾勒、对色彩理论的了解和色彩运用的方法、讲解构图法则、技巧、构图方式、透视，在实际中掌握方法与技巧、熟悉Photoshop等基本软件操作，然后进行命题创作。
对一名原画师来说，角色设计是一名原画师必须要知道的知识，这个就像美术基础一样，学习角色搭配相应的服饰、道具、以及纹理，还有基本的表现手法。了解原画的设计流程，把握色性格、身份特点，将角色应用自如。
在原画师设计完角色之后，就是场景设计，在加上之前的基础，这三个对原画师来说是至关重要的。场景设计是要学习不同时代、不同民族、不同文化背景下的建筑设计风格及元素运用技巧，如何运用笔刷已达到更快更出色的效果。学习不同风格场景的设计理念，如何搭建一个自己想要的世界。学习如何通过光影、色彩布局和细节等来创造具有恐惧感、视觉冲击力的概念场景。
四,想要快点学会，那就需要经验丰富的专业老师辅助，让你在学习原画的时候少走弯路，实战案例结合，实战经验传授，指导和督促你的画的问题，培养正确的审美和绘画方法。
对于初学者，绘画离不开临摹，多看多做多练，将一些东西储存到脑袋里，素材方法的积累，日后自己绘画的时候能用得上。
一个优秀的原画师一定是拥有设计师思维的。游戏原画设计要遵循故事背景，情节，符合逻辑思维。在普通人眼里看到的只是直观的原画作品，而从设计角度要考虑到作品背后的风格，设计动机等。
原画师不可能一蹴而就，需要不断的努力，勤奋的双手，敏锐的观察力来提升自己的设计能力。好的原画设计师需要天时地利人和，现在有好的市场背景，那你还等什么呢？努力实现自己的原画师梦吧！
其实，原画师是个非常棒的职业，就业范围很广。可谓是进可攻退可守，退能养家糊口做外包，进能如同“风暴之子”王炜先生那般，在当年游戏行业最顶端的暴雪娱乐，留下又一段华人画师的佳话。
主要负责角色人物设定，场景设计，游戏UI设计等等。如果能进入国内1,2线游戏公司，不管是端游手游还是页游，收入都很稳定，项目收成好的话会有项目奖金。而且根据个人水平，如果你足够努力的话，升薪会非常快。
根据个人能力，多劳多得，少劳少得，全看绩效。工作强度比较大，但也正是因为高强度的工作，个人能力的提升也很快。在找外包公司的时候，尽量要找那些能接到很多不同风格的外包公司，能锻炼你各方面的能力。
自己在家接外包，现在网上也有很知名的外包网站，可以通过网络渠道，或者人脉关系等去接单。有稳定的客源之后，接单会变得很简单。接的单子除了游戏原画，卡牌，宣传海报，同人绘本等，还有影视概念方面的外包（适用于能力比较高的画师）。
当水平和能力足够高的时候，很多高手和大师会自己开班或者加盟其他教育机构成为老师，他们历经商业锤炼，有很高的职业素质和个人修养，专业水平大多数都远远超过国内的大学。
这种一般是跟剧组，开机之前会根据各种导演的要求画分镜头或者3D前期概念图。
这里也分2D跟3D。主要是负责动画内角色和场景的前期概念设计。
文章已分享完，关于从零开始学心理测试，心理测试之4d性格测试结果分析的内容先介绍到这里了，希望对大家有所帮助。
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